CrowdStrike lanza un “interruptor de emergencia” para agentes de IA y compra dos empresas de seguridad por unos US$495 millones

CrowdStrike anunció el martes acuerdos para adquirir las empresas de seguridad de inteligencia artificial Fiddler AI y Dreadnode, junto con un nuevo “interruptor de emergencia” para agentes de IA dentro de su producto Falcon Guardian, en el marco de su evento Fal.Con Europe. Según The Wall Street Journal, las compras suman unos US$495 millones: alrededor de US$400 millones por Fiddler y US$95 millones por Dreadnode, aunque CrowdStrike no divulgó los montos en sus anuncios oficiales.

El llamado AI Kill Switch permite a los administradores de seguridad detener agentes que actúen fuera de sus instrucciones mediante controles en la puerta de enlace, impedir que vuelvan a arrancar y cortarles el acceso a la red de la empresa. La función ya está disponible y cada acción queda registrada en bitácoras de auditoría, según la compañía. La terminación directa en los dispositivos de los empleados está prevista para una versión posterior.

Fiddler aportará monitoreo y explicabilidad a la plataforma Falcon: permitirá rastrear las decisiones de los agentes, el uso de herramientas y su comportamiento, y se ofrecerá como Falcon Observe. Dreadnode, por su parte, sumará pruebas automatizadas de seguridad antes del despliegue, con más de 100 estrategias de ataque conocidas, incluidas la inyección de instrucciones y los jailbreaks, para detectar debilidades en modelos, aplicaciones y agentes.

Ambas transacciones, financiadas mayormente en efectivo con una parte en acciones, están sujetas a las condiciones habituales de cierre y se espera que se concreten en el cuarto trimestre fiscal de 2027, cuando también está prevista la disponibilidad general de las nuevas capacidades en Falcon.

El anuncio refleja una preocupación creciente en las empresas: a medida que los agentes de IA ganan acceso a registros de clientes y sistemas de producción, ya no basta con saber si el modelo es preciso; también hay que poder vigilar qué hace el agente, probar sus fallos antes de lanzarlo y detenerlo cuando se sale de control.

Foto: Archivo A Lo Claro

Fuente: TradingView / Stocktwits y ITMunch